Reduzca costes de producción con un sistema de Visión Artificial

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La Visión Artificial siempre reduce costes de producción. Ya sea por una mejora en la calidad de producto o bien por permitir la automatización de procesos industriales que no serían posibles con otras tecnologías.
Descubra cómo reducir costes con Visión Artificial

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Ver aplicaciones de la Visión Artificial

 

Usos de la Visión Artificial

Las aplicaciones de Visión Artificial se dividen en tres grandes categorías:

  • Control de procesos
  • Control de calidad
  • Aplicaciones no industriales (por ejemplo, control del tráfico)

Las inspecciones realizadas por los seres humanos, a menudo no pueden cumplir con los requisitos de la industria moderna respecto a la velocidad de producción, calidad de producto y costes de producción. Los humanos se cansan, cometen errores y los criterios que se aplican durante las inspecciones son inevitablemente subjetivos. En algunos casos, no es humanamente posible llevar a cabo las tareas de inspección debido a las condiciones ambientales. Las cámaras y los sistemas que componen un sistema de Visión Artificial, por el contrario, llevan a cabo las mediciones con una precisión constante y a un ritmo que es establecido por el propio proceso de producción. Estas ventajas han llevado a una creciente aceptación de la visión por industrias de todo el mundo.

Aplicaciones de esta tecnología en instalaciones alrededor del mundo incluyen:

  • La inspección de la calidad óptica de las pantallas de los televisores y los ordenadores
  • La inspección de la calidad de la pintura durante la fabricación de automóviles
  • La inspección de los billetes de banco durante la impresión
  • Comprobación de circuitos electrónicos
  • Comprobación de que los envases farmacéuticos estén completos
  • Inspección para asegurarse de que las botellas estén llenas
  • Comprobación de defectos en azulejos en la industria de la cerámica

La Visión Artificial se refiere a la interpretación automática de imágenes de escenas reales con el fin de controlar o vigilar máquinas o procesos industriales. Las imágenes pueden ser de luz visible, rayos X o infrarroja, y puede incluso derivarse de información ultrasónica.